編寫高質量代碼改善python程序的91個建議 張穎賴勇浩pdf掃描版

編寫高質量代碼改善python程序的91個建議是一本Python程序代碼編輯指南，由張穎和賴勇浩兩人共同編著。本書將為你編寫健壯、優(yōu)雅、高質量的Python代碼提供切實幫助！內容全部由Python編碼的實踐組成，從基本原則、慣用法、語法、庫、設計模式、內部機制、開發(fā)工具和性能優(yōu)化8個方面深入探討了編寫高質量Python代碼的技巧與禁忌，一共總結出91條寶貴的建議。全書嘗試著從基本原則、慣用法、語法、庫、設計模式、內部機制、開發(fā)工具和性能優(yōu)化8方面深入探討編寫高質量Python代碼的技巧、禁忌和佳實踐，能夠適用于有一定的Python基礎，希望通過項目最佳實踐來提升自己的相關Python人員。

內容介紹

《編寫高質量代碼改善python程序的91個建議》針對每個問題所選擇的應用場景都非常典型，給出的建議也都與實踐緊密結合。書中的每一條建議都可能在你的下一行代碼、下一個應用或下一個項目中顯露鋒芒。建議你將本書擱置在手邊，隨時查閱，相信這么做一定能使你的學習和開發(fā)工作事半功倍。

本書分為8章，主要從編程慣用法、基礎語法、庫、設計模式、內部機制、開發(fā)工具、性能剖析與優(yōu)化等方面解讀如何編寫高質量的Python程序。每個章節(jié)的內容都以建議的形式呈現，這些建議或源于實際項目應用經驗，或源于對Python本質的理解和探討，或源于社區(qū)推薦的做法。它們能夠幫助讀者快速完成從入門到進階的這個過程。由于各個章節(jié)相對獨立，因此無須花費整段的時間從頭開始閱讀。你可以在空閑的時候選取任意感興趣的小節(jié)閱讀。為了減輕讀者負擔，本書代碼盡量保持完整，閱讀過程中無須額外下載其他相關代碼。

內容介紹

前 言
第1章 引論 1
建議1：理解Pythonic概念 1
建議2：編寫Pythonic代碼 5
建議3：理解Python與C語言的不同之處 8
建議4：在代碼中適當添加注釋 10
建議5：通過適當添加空行使代碼布局更為優(yōu)雅、合理 12
建議6：編寫函數的4個原則 15
建議7：將常量集中到一個文件 18
第2章 編程慣用法 20
建議8：利用assert語句來發(fā)現問題 20
建議9：數據交換值的時候不推薦使用中間變量 22
建議10：充分利用Lazy evaluation的特性 24
建議11：理解枚舉替代實現的缺陷 25
建議12：不推薦使用type來進行類型檢查 27
建議13：盡量轉換為浮點類型后再做除法 29
建議14：警惕eval（）的安全漏洞 31
建議15：使用enumerate（）獲取序列迭代的索引和值 33
建議16：分清==與is的適用場景 35
建議17：考慮兼容性，盡可能使用Unicode 37
建議18：構建合理的包層次來管理module 42
第3章 基礎語法 45
建議19：有節(jié)制地使用from…import語句 45
建議20：優(yōu)先使用absolute import來導入模塊 48
建議21：i+=1不等于++i 50
建議22：使用with自動關閉資源 50
建議23：使用else子句簡化循環(huán)（異常處理） 53
建議24：遵循異常處理的幾點基本原則 55
建議25：避免finally中可能發(fā)生的陷阱 59
建議26：深入理解None，正確判斷對象是否為空 60
建議27：連接字符串應優(yōu)先使用join而不是+ 62
建議28：格式化字符串時盡量使用。format方式而不是% 64
建議29：區(qū)別對待可變對象和不可變對象 68
建議30：[]、（）和{}：一致的容器初始化形式 71
建議31：記住函數傳參既不是傳值也不是傳引用 73
建議32：警惕默認參數潛在的問題 77
建議33：慎用變長參數 78
建議34：深入理解str（）和repr（）的區(qū)別 80
建議35：分清staticmethod和classmethod的適用場景 82
第4章 庫 86
建議36：掌握字符串的基本用法 86
建議37：按需選擇sort（）或者sorted（） 89
建議38：使用copy模塊深拷貝對象 92
建議39：使用Counter進行計數統計 95
建議40：深入掌握ConfigParser 97
建議41：使用argparse處理命令行參數 99
建議42：使用pandas處理大型CSV文件 103
建議43：一般情況使用ElementTree解析XML 107
建議44：理解模塊pickle優(yōu)劣 111
建議45：序列化的另一個不錯的選擇——JSON 113
建議46：使用traceback獲取棧信息 116
建議47：使用logging記錄日志信息 119
建議48：使用threading模塊編寫多線程程序 122
建議49：使用Queue使多線程編程更安全 125
第5章 設計模式 129
建議50：利用模塊實現單例模式 129
建議51：用mixin模式讓程序更加靈活 132
建議52：用發(fā)布訂閱模式實現松耦合 134
建議53：用狀態(tài)模式美化代碼 137
第6章 內部機制 141
建議54：理解built-in objects 141
建議55：__init__（）不是構造方法 143
建議56：理解名字查找機制 147
建議57：為什么需要self參數 151
建議58：理解MRO與多繼承 154
建議59：理解描述符機制 157
建議60：區(qū)別__getattr__（）和__getattribute__（）方法 160
建議61：使用更為安全的property 164
建議62：掌握metaclass 169
建議63：熟悉Python對象協議 176
建議64：利用操作符重載實現中綴語法 179
建議65：熟悉 Python 的迭代器協議 181
建議66：熟悉 Python 的生成器 185
建議67：基于生成器的協程及greenlet 188
建議68：理解GIL的局限性 192
建議69：對象的管理與垃圾回收 194
第7章 使用工具輔助項目開發(fā) 197
建議70：從PyPI安裝包 197
建議71：使用pip和yolk安裝、管理包 199
建議72：做paster創(chuàng)建包 202
建議73：理解單元測試概念 209
建議74：為包編寫單元測試 212
建議75：利用測試驅動開發(fā)提高代碼的可測性 216
建議76：使用Pylint檢查代碼風格 218
建議77：進行高效的代碼審查 221
建議78：將包發(fā)布到PyPI 224
第8章 性能剖析與優(yōu)化 227
建議79：了解代碼優(yōu)化的基本原則 227
建議80：借助性能優(yōu)化工具 228
建議81：利用cProfile定位性能瓶頸 229
建議82：使用memory_profiler 和 objgraph 剖析內存使用 235
建議83：努力降低算法復雜度 237
建議84：掌握循環(huán)優(yōu)化的基本技巧 238
建議85：使用生成器提高效率 240
建議86：使用不同的數據結構優(yōu)化性能 243
建議87：充分利用set的優(yōu)勢 245
建議88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷 248
建議89：使用線程池提高效率 254
建議90：使用C/C++模塊擴展提高性能 257
建議91：使用 Cython 編寫擴展模塊 259

使用說明

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