SPSS Modeler 18

SPSS Modeler 18是一款數(shù)據(jù)挖掘和文本分析軟件，可用于構(gòu)建預(yù)測模型和進行高級數(shù)據(jù)分析。在這次版本中，帶來了大量實用功能，內(nèi)置性能更加強大的大數(shù)據(jù)算法，支持的平臺更加廣泛(包括Windows10)。

除此之外，SPSS Modeler 18.0在開源技術(shù)上更多的擴展和更強大的支持，這些新的擴展空能包括了天氣數(shù)據(jù)獲取、GIS集成、地理空間應(yīng)用等等，具體的數(shù)量已經(jīng)從老版24個功能到現(xiàn)在的35個功能。

功能特色

1、訪問各種類型的數(shù)據(jù) 

借助SPSS Modeler，您可以使用各種分析技術(shù)訪問數(shù)據(jù)源， 如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、Hadoop 分布或平面文件，以便從您 的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的模式。這些統(tǒng)計技術(shù)使用歷史數(shù)據(jù)來預(yù) 測當(dāng)前狀況或未來事件。這些統(tǒng)計技術(shù)還包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù) 據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模和交互可視化功能。借助準備和建模自動 化流程，該產(chǎn)品適用于各種分析能力。 

2、通過一系列技術(shù)拓寬您的分析范圍 

借助 SPSS Modeler，您的分析師可利用設(shè)計用于處理簡單 的描述性分析問題、最復(fù)雜的優(yōu)化問題以及這兩者之間的一 切問題的單一平臺，解決業(yè)務(wù)問題。SPSS Modeler 具有超 出當(dāng)今分析師標準分析要求的功能。一系列模型以及自動建 模和數(shù)據(jù)準備、文本分析、實體分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析功能， 可以幫助您處理最復(fù)雜的問題。 

3、一系列模型及算法 

分類算法-根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和技術(shù)進行預(yù)測。分段算法-利用自動聚類、異常檢測和聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 將工作人員進行分組或檢測不尋常的模式。關(guān)聯(lián)算法-發(fā)現(xiàn)先驗、CARMA 和序列關(guān)聯(lián)性的關(guān)聯(lián)、鏈 接或序列。時間系列和預(yù)測-隨著時間的推移，利用統(tǒng)計建模技術(shù)生成一個或多個系列的預(yù)測?？蓴U展性與 R 編程語言-應(yīng)用轉(zhuǎn)型，用腳本進行分析， 并用 R 編程語言匯總或生成文本和圖形輸出。 

4、數(shù)據(jù)準備和操作 

SPSS Modeler 使數(shù)據(jù)準備自動化，以簡化流程并幫助您確 保您的數(shù)據(jù)格式為便于分析的最好格式。自動化任務(wù)包括進 行分析數(shù)據(jù)和識別修復(fù)工具，篩選字段，必要時派生新屬性， 并通過智能篩選技術(shù)提高性能。 

5、自動數(shù)據(jù)建模 

借助 SPSS Modeler 的自動建模功能，非分析師人員無需 專業(yè)技能即可迅速構(gòu)建準確的模型。此外，先進的預(yù)測建 模功能可支持專業(yè)分析人員創(chuàng)建最復(fù)雜的流。 

6、地理空間分析 

借助 SPSS Modeler，您可探索與某個位置有關(guān)的各個數(shù) 據(jù)元素之間的關(guān)系并對您的數(shù)據(jù)進行地理空間分析，以發(fā)掘在圖表或表格中不可見的洞察力。通過空間挖掘，您可 利用 ESRI shape file 文件輕松挖掘地理空間數(shù)據(jù)。通過分 析空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)，可以提高整個模型的準確性， 且您可以獲取對人員和事件的更深入洞察力。 

7、文本分析 

借助可定制 的特定行業(yè)文本分析包，您可以對正確的上下文里的除首 字母縮寫、表情符號和俚語之外的相關(guān)術(shù)語和詞組進行分 析。交互式圖表可幫助您探索和顯示文本數(shù)據(jù)和模式，以 便進行快速分析。 

8、實體分析 

借助 SPSS Modeler 的實體分析功能，您可非常輕松高效地 將身份、行為和行動數(shù)據(jù)與各自的實體實時或批量關(guān)聯(lián)起來。 您還可適時合并記錄或?qū)⑺鼈兎蛛x開來。結(jié)果會怎樣呢?您 的組織將具有可幫助提高模型質(zhì)量的關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)。 

9、社交網(wǎng)絡(luò)分析 

SPSS Modeler 可提供相關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)分析功能，將與關(guān)系有 關(guān)的信息轉(zhuǎn)為顯示個人和團隊的社會行為的關(guān)鍵業(yè)績指標。 您可以利用這些指標來識別影響網(wǎng)絡(luò)中他人行為的社交領(lǐng)導(dǎo) 者。結(jié)合這些結(jié)果與其他措施，您可以創(chuàng)建全面的個人資料 文件，并以此作為您的預(yù)測性模型的基礎(chǔ)。 

10、借助靈活部署適應(yīng)您的各種需要 

SPSS Modeler 架構(gòu)是一個支持一系列平臺和語言的開放 式平臺。您可以在您的環(huán)境中或從云端部署 SPSS Modeler，然后 在您的現(xiàn)有系統(tǒng)中自信地用它來優(yōu)化性能和處理業(yè)務(wù)問題。 通過按計劃或按要求為工作人員和流程提供結(jié)果，這種靈 活部署可彌合分析和行動之間的差距。 

11、改善決策和成果 

利用各種高級算法構(gòu)建預(yù)測模型。 

結(jié)合使用預(yù)測模型、業(yè)務(wù)規(guī)則和優(yōu)化技術(shù)，在給定參數(shù)內(nèi)通過云執(zhí)行決策。 

在影響點向人員和系統(tǒng)提供建議，改善決策和操作。 

將分析結(jié)果集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和運營應(yīng)用中。 

將 SPSS Modeler 與 IBM Cognos Business Intelligence 集成時，在 BI 報表或儀表盤中顯示分析。 

集成 IBM Cognos TM1，以在 Cognos TM1 多維數(shù)據(jù)集中使用或顯示數(shù)據(jù)。 

12、從數(shù)據(jù)中提取價值 

無論數(shù)據(jù)存儲在何處(例如，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、平面文件等)，均可執(zhí)行分析。 

將 SPSS Modeler 與 IBM SPSS Analytic Server 結(jié)合使用時，可在 Hadoop 版本中分析數(shù)據(jù)。 

不僅可分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如，年齡、價格、產(chǎn)品、位置等)，也可以分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如，文本、電子郵件、社交媒體數(shù)據(jù)等)。 

使用統(tǒng)計算法和文本分析揭示數(shù)據(jù)中隱藏的洞察和模式。 

使用實體分析進行實體解析和社交網(wǎng)絡(luò)分析，顯示個人和群體的社交行為。 

通過自動化的數(shù)據(jù)準備、建模和基于 Web 的訂閱降低復(fù)雜性。 

13、更輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中 

與 IBM 數(shù)據(jù)庫或其他供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫配合使用，更快速、更高效地部署模型并評分。 

通過將 SPSS Modeler 與 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成，實現(xiàn)更流暢的分析工作流程。 

通過使用那些支持 IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和 Linux on IBM System z 功能的服務(wù)器版本，最小化數(shù)據(jù)移動，并提高性能。 

通過“冠軍/挑戰(zhàn)者”方法評估預(yù)測模型，并自動執(zhí)行評估。

SPSS Modeler 18.0安裝教程：

1、下載安裝包，首先打開“1 SPSS_Modeler_18（bit64）”目錄，運行“setup.exe”完成安裝，中文界面，根據(jù)提示一路確認即可，完成后不用啟動。

2、然后繼續(xù)安裝PSS Modeler 18premium版，打開“2 SPSS_Modeler_18_Premium（bit64）”目錄，根據(jù)提示一路確認即可，完成后不用啟動。

3、安裝完成后，打開“”目錄，將破解文件“”復(fù)制到安裝目錄Bin文件夾下，默認安裝為C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.0\bin

4、至此，SPSS Modeler 18.0中文版安裝完成，大家快去體驗吧

SPSS Modeler 18.0新功能

1、支持的平臺更加廣泛（MAC / Windows 10）

相比于Modeler的兄弟產(chǎn)品，SPSS Statistics早在3年前的 21.0 版本已經(jīng)開始支持 Mac 操作系統(tǒng)，而Modeler一直只能支持Windows操作系統(tǒng)，可謂愁死了廣大的果粉了。很多果粉小伙伴為了能夠在Mac上用上Modeler可謂是費苦心啊。

但是現(xiàn)在，Modeler的18.0版本也正式發(fā)布了Mac版本，從此與虛擬機“Say Byebye”，咱們終于也能夠在Mac上直接使用了。

2、性能/功能更加強大的大數(shù)據(jù)算法

2.1 所有算法都支持本地運行而不需要連接Analytics Server

在Modeler之前的版本中，為更好滿足客戶的需求，特意設(shè)計了部分支持分布式計算的算法，而這些算法的實現(xiàn)是需要Analytics Server（簡稱AS，大家可以把AS理解為SPSS Modeler與Hadoop的連接器）這一模塊才能運行的，而現(xiàn)在這些新的算法都支持在本地client端運行。這些新算法包括：

2.2 所有新算法都支持基于內(nèi)存的分布式計算

毫無疑問，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集來說，使用多線程計算將能更好地利用我們的硬件資源，更重要的是能夠節(jié)省我們的建模時間。在舊版本的SPSS Modeler版本中，只有部分的算法（CHAID，C&RT樹，QUEST，線性模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）能夠支持多線程，并且只有在連接上Modeler Server中的時候，才能啟用這項功能。

而在剛剛 2.1 提到的所有算法當(dāng)中，現(xiàn)在都能支持多線程計算，并且直接在Modeler client端中即可啟用多線程，而無需連接至服務(wù)器端。

2.3 算法優(yōu)化

（1） 線性SVM以及廣義線性模型（AS算法）提供了正則化功能

我們知道過擬合是我們機器學(xué)習(xí)過程中常常面臨的問題，為了避免模型過于復(fù)雜帶來的問題，我們可以通過正則化對模型添加先驗，使得模型的復(fù)雜度得到控制，從而減少噪聲的擾動。因此在Modeler的18版本中，GLE以及LSVM都提供了正則化的功能：

（2） 樹模型和LSVM模型提供了專門的數(shù)據(jù)準備功能

為了增強Tree-AS以及LSVM的能力，在Modeler的18版本當(dāng)中，特意結(jié)合了數(shù)據(jù)準備功能在這兩個節(jié)點中，具體能力包括：連續(xù)字段分箱處理，分類字段進行類別合并，時間戳進行字段轉(zhuǎn)換，把缺失值自動視為新的類別（Tree-AS）等等

（3） 隨機樹節(jié)點新增功能選項

隨機樹節(jié)點，大家可以理解為隨機森林，但因為隨機森林最早被Leo Breiman和Adele Cutler提出后，就被注冊成了商標，因此這里稱之為隨機樹模型。該模型新增了兩個功能選項：

(a) 指定要用于拆分的最小預(yù)測變量數(shù)：如果是構(gòu)建拆分模型，請設(shè)置要用于構(gòu)建每個拆分的最小預(yù)測變量數(shù)。這防止拆分創(chuàng)建過小的子組。

(b) 當(dāng)準確性無法再提高時停止構(gòu)建 要：改進模型構(gòu)建時間，請選擇此選項，以在結(jié)果的準確性無法提高時停止模型構(gòu)建過程。

（4）時間序列算法的增強

時間序列算法主要增強在兩方面，一個是支持了多線程計算，二是增加了同時計算多個時間序列模型功能。

例如在舊版本中，當(dāng)我們的原始數(shù)據(jù)是6個銷售門店從2015年1月到2016年6月的銷售額，那么我們只能通過編程或分別使用多個時間序列節(jié)點才能完成對6個銷售門店時間序列的預(yù)測，但是在新版本中，我們則可以一次性構(gòu)建多個模型，大大簡化了建模的步驟。

3、在開源技術(shù)上更多的擴展和更強大的支持

3.1 在開源工具上更好的擴展和支持

機器學(xué)習(xí)是一個充滿生命力的技術(shù)領(lǐng)域，開源技術(shù)每天都會有長足的進步，為了能夠保證能夠在SPSS Modeler平臺上使用到新的數(shù)據(jù)技術(shù)，Modeler在開源技術(shù)上一直有很好的支持。

從15版本開始集成R語言，16版本開始集成Python，17版本集成Spark。而來到我們的18版本，SPSS Modeler在集成上再更進一步，以往在集成Python以及Spark上需要AS組件的支持，但是現(xiàn)在我們能夠直接在Modeler的客戶端上直接集成Python的能力，并且我們能夠把相關(guān)的R語言代碼/Python代碼直接集成成為一個建模節(jié)點。

3.2 全新的擴展中心

除了通過上述的方法，通過在Modeler中嵌入相關(guān)的R/Python代碼定制相關(guān)節(jié)點外，IBM也開發(fā)了更多的功能在Github上，而現(xiàn)在我們可以直接在Modeler上下載應(yīng)用相關(guān)的功能節(jié)點。